* Kiến thức:
1. Trình bày được vai trò của thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên (RCT) trong y học chứng cứ và nghiên cứu Y học cổ truyền.
2. Hiểu và vận dụng được các nguyên tắc, quy trình thực hiện RCT từ thiết kế nghiên cứu, thu thập – quản lý dữ liệu, phân tích thống kê đến báo cáo và công bố quốc tế.
3. Nhận diện được các tiêu chuẩn, hướng dẫn quốc tế liên quan đến RCT (CONSORT, STRICA, IMRaD, SAP, đăng ký thử nghiệm, đạo đức nghiên cứu).
4. Nắm được vai trò, tiềm năng, giới hạn và rủi ro của việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong từng giai đoạn của nghiên cứu RCT.
* Kỹ năng
5. Xây dựng được ý tưởng nghiên cứu, đề cương và thiết kế RCT phù hợp với câu hỏi nghiên cứu trong lĩnh vực Y học cổ truyền, có sự hỗ trợ của AI.
6. Thực hiện được các bước cơ bản trong ngẫu nhiên hóa, xác định biến số, tính cỡ mẫu, thu thập và quản lý dữ liệu nghiên cứu.
7. Ứng dụng AI hỗ trợ phân tích dữ liệu, kiểm tra tính logic của kế hoạch phân tích và trình bày kết quả theo chuẩn mực quốc tế.
8. Hiểu được cách viết và hoàn thiện bản thảo bài báo khoa học, chuẩn bị hồ sơ đăng ký thử nghiệm và công bố quốc tế với sự hỗ trợ phù hợp của AI.
* Thái độ
9. Thái độ nghiêm túc, chuẩn mực trong nghiên cứu khoa học, tuân thủ các nguyên tắc đạo đức và liêm chính khoa học.
10. Nhận thức đúng vai trò của AI như một công cụ hỗ trợ, không thay thế tư duy khoa học và trách nhiệm của nhà nghiên cứu.
11. Chủ động cập nhật kiến thức, phương pháp nghiên cứu mới, sẵn sàng đổi mới và hội nhập trong nghiên cứu khoa học y học.
